Quatro links curtos: 6 de junho de 2019

Quatro links curtos: 7 de maio de 2019


Engenharia de Software para Aprendizado de Máquina, Generalizações na Aprendizagem, Dança de Computadores e Combate a Incêndios no Desenvolvimento de Produtos

  1. Engenharia de Software para Aprendizado de Máquina (Microsoft Research) – Coletamos algumas práticas recomendadas das equipes da Microsoft para abordar (vários desafios de engenharia essenciais que as organizações podem enfrentar ao criar soluções de IA em larga escala para o mercado). Além disso, identificamos três aspectos do domínio de IA que o diferenciam fundamentalmente dos domínios anteriores de aplicativos de software: 1) descobrir, gerenciar e versionar os dados necessários para aplicativos de aprendizado de máquina é muito mais complexo e difícil do que outros tipos de engenharia de software. 2) a personalização do modelo e a reutilização do modelo requerem habilidades muito diferentes daquelas normalmente encontradas nas equipes de software e 3) os componentes de AI são mais difíceis de manipular como módulos distintos do que os componentes de software tradicionais – os modelos podem ser "entrelaçados" de maneiras complexas comportamento de erro -monotônico.

  2. Reconhecimento de Cauda Longa Aberta (Berkeley) – Um sistema prático deve ser capaz de classificar entre algumas categorias comuns e raras, generalizar o conceito de uma única categoria a partir de apenas algumas instâncias conhecidas e reconhecer a novidade em uma instância de uma categoria nunca vista. Definimos o OLTR como aprendizado de dados distribuídos de cauda longa e de extremidade aberta e avaliamos a precisão da classificação em um conjunto de testes balanceado que inclui classes de cabeça, cauda e abertas em um espectro contínuo.

  3. Hype Cycle: Machine Learning (Vimeo) – dança sendo alterada por computadores.

  4. Passado o ponto de inflexão: a persistência do combate a incêndios no desenvolvimento de produtos – Neste artigo, tentamos responder três questões: (1) por que existe o combate a incêndios, (2) por que o combate a incêndios persiste e (3) o que os gerentes podem fazer a respeito? O resultado mais importante de nossos estudos é que os sistemas de desenvolvimento de produtos têm um ponto de inflexão. Nos modelos de doenças infecciosas, o ponto de inflexão representa o limiar de infectividade e suscetibilidade além do qual uma doença se torna uma epidemia. Da mesma forma, nos sistemas de desenvolvimento de produtos existe um limiar para a atividade de resolução de problemas que, quando cruzada, faz com que o combate a incêndios se espalhe rapidamente de alguns projetos isolados para todo o sistema de desenvolvimento. Nossa análise também mostra que a localização do ponto de inflexão e, portanto, a suscetibilidade do sistema ao fenômeno de combate a incêndios, é determinada pela utilização de recursos no estado estacionário.

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