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Informações Pessoais, Dados de Pesquisa, Escala de Lamba Maciça e O Caráter Moral do Trabalho Criptográfico

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  1. Presidio – reconhecedores de informações pessoalmente identificáveis, reunidos em um pipeline que ajuda você a texto confidencial, como números de cartão de crédito, nomes, locais, números de seguridade social, carteiras de bitcoin, números de telefone dos EUA e dados financeiros.

  2. Gráfico de conhecimento acadêmico da Microsoft – um grande conjunto de dados RDF com mais de oito bilhões de triplos com informações sobre publicações científicas e entidades relacionadas, como autores, instituições, periódicos e áreas de estudo. O conjunto de dados é baseado no Microsoft Academic Graph e licenciado sob a licença Open Data Attributions. Além disso, fornecemos a incorporação de entidades para todos os artigos científicos representados por 210 milhões.

  3. gg – código do papel Do laptop para a Lambda: terceirização de tarefas cotidianas para milhares de contêineres funcionais transitórios, descrevendo uma estrutura e um conjunto de ferramentas de linha de comando que ajudam as pessoas a executar aplicativos cotidianos – por exemplo, compilação de software, testes de unidade, codificação de vídeo ou reconhecimento de objetos – usando milhares de threads paralelos em um serviço de funções da nuvem para alcançar tempos de conclusão quase interativos. No futuro, em vez de executar essas tarefas em um laptop ou manter um cluster ativo em execução na nuvem, os usuários podem pressionar um botão que gera 10.000 funções de nuvem paralela para executar uma tarefa grande em poucos segundos. gg é projetado para tornar isso prático e fácil. (via Hacker News)

  4. O Caráter Moral do Trabalho Criptográfico – A criptografia reorganiza o poder: configura quem pode fazer o quê, a partir de quê. Isso faz da criptografia uma ferramenta inerentemente política e confere ao campo uma dimensão intrinsecamente moral. As revelações de Snowden motivam uma reavaliação do posicionamento político e moral da criptografia. Eles nos levam a perguntar se nossa incapacidade de abordar efetivamente a vigilância em massa constitui um fracasso em nosso campo. Eu acredito que sim. Eu apelo para um esforço de toda a comunidade para desenvolver meios mais eficazes para resistir à vigilância em massa. Peço uma reinvenção de nossa cultura disciplinar para atender não só a quebra-cabeças e matemática, mas também às implicações sociais de nosso trabalho..

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