Aprendizado de máquina e análise para dados de séries temporais

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Podcast O'Reilly Data Show: Arun Kejariwal e Ira Cohen na criação de soluções em larga escala e em tempo real para detecção e previsão de anomalias.

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Neste episódio do Data Show, falo com Arun Kejariwal, do Facebook, e Ira Cohen, da Anodot (divulgação completa: sou um consultor da Anodot). Essa conversa surgiu de um recente painel de discussão on-line que fizemos, onde discutimos dados de séries temporais e, especificamente, detecção e previsão de anomalias. Kejariwal (na Machine Zone, Twitter e Facebook) e Cohen (na HP e Anodot) têm uma vasta experiência na criação de soluções analíticas e de aprendizado de máquina em larga escala, e ambos têm trabalhado extensivamente com dados de séries temporais. O crescente interesse em IA e aprendizado de máquina não se limita à visão computacional, tecnologias da fala ou texto. Na empresa, existe um grande interesse em usar ferramentas de automação semelhantes para dados temporais e séries temporais.

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